Apple Watch dnes vedia zaznamenať beh, upozorniť na tréning alebo reagovať na gesto prstov. Pri úplne osobných činnostiach však stále netušia, čo ich majiteľ robí. Nerozoznajú napríklad miešanie kávy, viazanie šnúrok či otváranie fľaše, hoci pohybové senzory majú priamo na zápästí.
Výskumníci z Northwestern University a Carnegie Mellon University preto vyvinuli systém TransfHAR. Používa akcelerometer a gyroskop v hodinkách a dokáže sa naučiť činnosť, ktorú mu používateľ niekoľkokrát predvedie. Nejde pritom o technológiu spoločnosti Apple ani o hotovú funkciu vo watchOS.
Apple Watch rozpoznali nové činnosti s presnosťou vyše 90 %
Podľa pôvodnej vedeckej práce TransfHAR sa laboratórneho testu zúčastnilo desať ľudí. Každý si zvolil sedem nových pohybových činností. Po jednej minúte zaznamenaného pohybu pre každú z nich dosiahol personalizovaný model 90,4 % vyváženú presnosť.
Systém nepotreboval na všetko celú minútu. Päť krátkych ukážok každej činnosti prinieslo presnosť 86,7 %. Pri jedinej 2,56-sekundovej ukážke to bolo 75,2 %. Výsledky ukazujú, že hodinky by sa nemuseli spoliehať iba na pevný zoznam gest pripravený výrobcom.
Základ modelu sa najskôr učil z viac než 2 700 hodín verejne dostupných pohybových dát. Tie zahŕňali všeobecné aktivity ako chôdzu, sedenie a cvičenie. Následne sa už rýchlo prispôsobil jemnejším pohybom konkrétneho človeka.
Rozpoznávanie prebiehalo priamo na hodinkách
Autori na stránke projektu SPICE Lab vysvetľujú, že TransfHAR fungoval ako aplikácia v reálnom čase. Naučenie nového súboru aktivít trvalo menej než sekundu a jedna predikcia približne 24 milisekúnd. Spracovanie prebiehalo lokálne bez odosielania pohybových dát na vzdialený server.
To otvára zaujímavé možnosti. Hodinky by mohli automaticky spustiť počítanie opakovaní pri cvičení, zaznamenať fyzioterapeutickú aktivitu alebo aktivovať skratku pri opakovanom pohybe. V domácej automatizácii by mohla konkrétna činnosť zapnúť hudbu či ovládať zariadenie bez hlasového povelu.
Apple už vývojárom ponúka nástroj MLActivityClassifier, ktorým môžu vytvárať modely z údajov akcelerometra a gyroskopu. TransfHAR však ukazuje cestu k oveľa rýchlejšiemu osobnému učeniu priamo na zápästí.
watchOS 27 priniesol 3 nové aplikácie. Slováci však jednu vôbec NEDOSTANÚ
Výskum má dôležité obmedzenia
Výsledok zatiaľ nemožno prenášať na milióny používateľov. Test zahŕňal iba desať ľudí a prebehol v kontrolovanom prostredí. Systém si horšie poradil s činnosťami, ktoré majú podobné jemné pohyby zápästia, napríklad s používaním telefónu či nanášaním krému. Autori navyše nevyhodnotili dlhodobú spotrebu batérie ani zmenu presnosti po mesiacoch používania.
Najzaujímavejšie je, že potrebný hardvér už v inteligentných hodinkách už existuje. Ak sa technológia osvedčí aj mimo laboratória, Apple Watch by sa mohli prispôsobovať konkrétnemu človeku namiesto toho, aby všetkým ponúkali rovnaký zoznam gest. TransfHAR je však stále výskumný prototyp a Apple jeho nasadenie neoznámil.
Ktorú vlastnú činnosť by ste chceli hodinky naučiť rozpoznávať? Napíšte nám do komentára na sociálnych sieťach Facebook / Instagram. Tešíme sa na vaše postrehy a názory.
Ak hľadáte overený iPhone so zárukou, ktorý prešiel rukami odborníkov zo SvetApple.sk, určite sa pozrite do nášho e-shopu Loopi.sk. Nájdete tu starostlivo skontrolované zariadenia za výrazne nižšie ceny než pri nových modeloch. Ušetriť môžete stovky eur, no stále získate spoľahlivý iPhone, ktorý vám bude bez problémov slúžiť ešte dlhé roky. 📱
