Výskumníci z MIT a spoločnosti Empirical Health prinášajú fascinujúci pohľad na to, ako môžu dáta zo smart hodiniek posunúť zdravotnú diagnostiku na úplne novú úroveň.
Ich nový model, nazvaný JETS, vznikol analýzou obrovského množstva údajov – konkrétne viac než 3 miliónov „person-days“ z Apple Watch. A výsledky ukazujú, že aj nepravidelné merania z bežne nosených zariadení dokážu pomerne presne predvídať zdravotné komplikácie.
Nová generácia „world modelov“
Základom celého systému je architektúra JEPA, ktorú ešte počas pôsobenia v Mete predstavil Yann LeCun. Ide o koncept, kde model nevyplňuje chýbajúce údaje tým, že sa ich snaží uhádnuť, ale učí sa porozumieť ich významu.
To umožňuje pracovať aj s veľmi neúplnými či zanesenými dátami – presne takými, aké často pochádzajú z nositeľnej elektroniky.
JETS tento prístup prispôsobil dlhodobým časovým radom, v ktorých sa striedajú údaje o srdcovej frekvencii, spánku, aktivite či dýchaní. Dataset obsahoval 63 rôznych metrík od viac než 16-tisíc používateľov.
HOROROVÝ PÁD! Turista v horách prežil len vďaka jednému pípnutiu svojich Apple Watch.
Len 15 % z nich malo dostupnú zdravotnú dokumentáciu, čo by pri tradičnom učení predstavovalo problém. V tomto prípade však model najskôr prešiel samo-učiacou fázou a až potom sa dolaďoval na označených dátach.
Prekvapivo vysoká presnosť
Výsledky prekvapili aj samotných autorov. Model JETS dosiahol pri rôznych diagnózach veľmi vysoké AUROC skóre – napríklad 86,8 % pri vysokom krvnom tlaku alebo 81 % pri syndróme chronickej únavy.
Hoci nejde o klasickú „presnosť“, metriky ukazujú, ako dobre dokáže AI rozlíšiť rizikové prípady od tých zdravých.
Štúdia tak naznačuje, že dáta z Apple Watch či iných nositeľných zariadení môžu mať oveľa väčšiu hodnotu, než sa doteraz predpokladalo – a to aj vtedy, keď sú zaznamenávané nepravidelne.
Apple Watch si na redizajn poriadne počkajú. Najbližšia väčšia zmena dorazí až v roku 2028
Nezabudnite tiež na náš SvetApple bazár, v ktorom nájdete viac ako 1 200 inzerátov na rôzne Apple zariadenia. Tie sem môžete pridať úplne zadarmo kliknutím na tento odkaz.